Много лет назад, еще в 90-е, когда я был студентом политехнического университета, я мечтал об автоматизации у себя в квартире. Тогда почти никто не говорил об «умных домах», но меня уже завораживала идея: пространство, техника, системы и устройства могут быть связаны в единый разумный организм.
Позже, в 2005 году, я создал инженерную компанию, которая занималась умными домами и интеллектуальными зданиями. Кстати, эта компания работает до сих пор — 20 лет спустя! А в 2007 году я ушел из инженерного бизнеса в индустрию личностного роста, потому что в какой-то момент ясно увидел: людям не хватает не только технологий. Им не хватает понимания себя, веры в себя, внутренней опоры и инструментов для доступа к своей врожденной гениальности.
Многие годы я был полностью посвящен личностному росту, психологии успеха и раскрытию человеческого потенциала. Но последние несколько лет какая-то незримая сила все настойчивее возвращает меня к моим первоистокам — к технической специальности, инженерному мышлению и глубокому пониманию систем. И сегодня я должен признаться: с 2020 года я серьезно изучаю искусственный интеллект.
Не в смысле «как написать хороший промпт», «какое приложение скачать» или «где сгенерировать текст, картинку или видео». Меня интересует глубина: что делает искусственный интеллект искусственным интеллектом; как устроены нейронные сети; как обучается модель; что такое машинное обучение; как данные превращаются в решения; где проходит граница между алгоритмом, интеллектом, мышлением и творчеством; как AI меняет саму природу человеческой деятельности.
Недавно я уже писал, что в июне 2026 года буду проходить недельную школу Philosophy of AI в Венеции, а в августе 2026 года — специализированное обучение в Оксфорде по теме AI and Applied Data Science. А сегодня хочу поделиться еще одним важным шагом: я закончил два курса в Оксфорде по искусственному интеллекту — AI Concepts: Practical Applications и AI Concepts: Introduction to Machine Learning.
Признаюсь честно: с одной стороны, это обучение затягивает меня все глубже. С другой стороны, найти время для серьезного, вдумчивого изучения непросто. Но его нужно находить. Потому что сегодня, чем бы мы ни занимались, в какой бы профессии, индустрии или бизнесе ни работали, мы больше не можем позволить себе роскошь оставаться поверхностными пользователями искусственного интеллекта.
Многие думают, что владеть AI — значит уметь написать промпт, знать несколько популярных сервисов и скачать пару приложений из App Store или Google Play. Умение писать промпты — полезный навык. Но это лишь входной уровень, а не настоящее понимание искусственного интеллекта.
Нам нужен другой уровень: уровень понимания, архитектора, со-творца. Уровень человека, который понимает не только что нажать, но и что происходит внутри системы, какую логику она использует, какие ограничения имеет, где усиливает человека, а где незаметно начинает его заменять. Потому что если мы относимся к AI только как к игрушке для генерации текстов, картинок и видео, мы рискуем оказаться среди тех, чьи функции AI сможет автоматизировать в первую очередь.
Но если мы сохраняем собственную глубину, раскрываем собственную гениальность и усиливаем ее через искусственный интеллект, нейронные сети, алгоритмы, машинное обучение и интеллектуальные системы — происходит нечто другое. Мы не исчезаем на фоне машин. Мы становимся сильнее. Наша мысль усиливается, скорость работы увеличивается, творческая мощность масштабируется, идеи получают новые формы воплощения.
Миллионы людей по всему миру сейчас рискуют застрять на поверхностном уровне взаимодействия с AI. Они осваивают уровень AI user — пользователя искусственного интеллекта. Но будущее будет принадлежать тем, кто переходит на уровень AI thinker, AI strategist, AI architect, AI creator — человека, который не просто пользуется инструментом, а понимает его природу и умеет соединить его с собственной глубиной.
И вот мой вопрос к вам: что вы думаете об этом? Что вы уже делаете в этом направлении? Как именно вы лично изучаете искусственный интеллект?
